发明专利 已授权

基于深度学习的地图数据分析提取方法及系统

📄 申请号:CN202311702423.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-12-12
公开号
CN117633137B
公开日
2024-08-06
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

电子地图, 地理信息系统, 智能交通, 智慧城市, 导航定位

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的地图数据分析提取方法及系统,涉及地图数据分析技术领域。本发明用于解决不能通过对不同置信或更新情况的地图数据进行差异化的分析提取,以进一步提高地图数据处理的灵活性和更新数据集的精准性的技术问题。通过对监测集进行多重分析处理的方式得到关于更新或置信情况的多种信号,并赋予置信相关的标签,便于对置信相关标签对应的监测集进行差异化的数据提取,提高了地图数据处理的灵活性和更新数据集的精准性,实现数据库及时替换、新增精准地图信息的功能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117633137B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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