发明专利已授权

一种基于多尺度特征增强的眼底图像分割方法与系统

📄 申请号：CN202410912546.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-07-09

公开号

CN118470034A

公开日

2024-08-09

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06V10_26 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像分割医学图像分割深度学习计算机视觉

应用场景

眼底疾病辅助诊断, 眼科医学影像分析, 视网膜病变筛查, 糖尿病视网膜病变检测, 眼底血管分析

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摘要

本发明提出一种基于多尺度特征增强的眼底图像分割方法与系统，该方法包括，获取眼底血管图像数据集，将图像数据集进行预处理生成图像数据；将图像数据输入多尺度特征增强分支得到多尺度特征增强分支的输出特征；将图像数据输入血光细节特征增强分支得到血管细节特征增强分支的输出特征；将多尺度特征增强分支的输出特征与血管细节特征增强分支的输出特征进行融合得到分割特征图；结合分割特征图和损失函数，实现眼底图像的精准分割。本发明能自动准确地实现眼底血管图像的分割，为医生提供清晰、准确的血管结构信息，从而有效辅助医生在临床诊断中做出更为精准的判断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电熔镁炉故障诊断方法、设备及介质

当前第 / 件

一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

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