发明专利已授权

一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法

Name: 一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024108951668
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410895166.8 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-07-05

公开号

CN118432194B

公开日

2024-09-20

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_46

IPC 分类号

H02J3_46 , G06Q50_06 , H02J3_38 , H02J3_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

微电网调度, 智能电网, 新能源消纳, 电力系统运行, 能源管理系统

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摘要

本发明提供一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法，包括：构建包含可再生能源的海岛微电网模型；将机会约束规划运用于海岛微电网模型的约束条件的构建，约束条件包括运行成本最小化约束、线路功率平衡约束、储能电站运行约束和燃气轮机组的运行约束；基于高斯混合模型进行海岛微电网运行子场景的划分，得到子场景运行数据；基于子场景运行数据和构建的约束条件，使用集成深度学习算法对海岛微电网的能量调度进行控制。本发明能够在提高可再生能源出力预测精度的同时，降低海岛微电网的运行不确定性，进而降低海岛微电网的调度成本。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多尺度特征增强的眼底图像分割方法与系统

当前第 / 件

基于标记相关性的弱监督标记分布特征选择方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (H02J3_46)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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