发明专利已授权

基于无监督的金属螺栓视觉分割方法和系统

📄 申请号：CN202310018767.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-01-06

公开号

CN115908417A

公开日

2023-04-04

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_26 , G06V10_82 , G06V10_766 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割计算机视觉无监督学习

应用场景

工业质检, 自动化检测, 智能制造, 视觉检测

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摘要

本发明基于无监督的金属螺栓视觉分割方法和系统，对采集的金属螺栓图进行卷积神经网络特征提取，得到高抽象特征图和低抽象特征图；对前景特征矩阵、背景特征矩阵进行点乘操作，并进行逻辑回归运算，得到包含金属螺栓主体的概率分布矩阵，在每个二维空间位置上根据其对应类别概率分布进行加权求和计算，得到联合特征图；利用低抽象特征图与联合特征图进行互信息迭代计算，互信息趋于最大化，从而优化特征图的表征，得到精细化的金属螺栓主体分割结果；本发明在经过上述无监督的学习后，可以对进行螺栓主体提取的图片区分出反光区域和阴影区域，从而有效地解决阴影、反光的干扰而无需额外地进行人为标注。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种模块化剪力墙结构及其施工方法

当前第 / 件

银行交易资金流向路径检测方法、系统、设备及存储介质（需要二次变更）

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