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基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统

Name: 基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统
Brand: 华侨大学
SKU: 2023107156804
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310715680.4 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-06-16

公开号

CN116485791A

公开日

2023-07-25

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

乳腺癌筛查, 乳腺肿瘤辅助诊断, 医学影像分析, 临床诊断支持

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摘要

本发明公开了基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统，涉及医学图像处理领域，步骤如下：S1，获取乳腺超声肿瘤灰度图像数据集，标注数据并作图像预处理；S2，将预处理图像进行吸收度变换，得到超声吸收度图像；S3，将乳腺超声肿瘤灰度图像和对应的超声吸收度图像作为双视图，输入双视图检测模型；S4，双视图检测模型分别对双视图进行特征提取，有效反映双视图中肿瘤感兴趣区域；所述S4包括：将双视图不同尺度的特征图嵌入DFT单元进行特征融合。本发明结合乳腺超声肿瘤灰度图和吸收度图，弥补乳腺超声肿瘤灰度图像信息不足的缺陷；利用DFT单元动态学习灰度图像和吸收度图像的二元关系，对二者进行融合与交互，增强关联性和互补性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116485791A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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