发明专利已授权

基于左右分和式轻量卷积神经网络的裂缝分割方法及装置

📄 申请号：CN202311053453.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-08-21

公开号

CN116777926B

公开日

2023-10-31

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割卷积神经网络深度学习

应用场景

建筑结构检测, 道路路面检测, 桥梁隧道检测, 基础设施健康监测

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摘要

本发明涉及图像分割领域,公开了基于左右分和式轻量卷积神经网络的裂缝分割方法及装置,方法包含以下步骤:S1,原始裂缝图片输入到左右分和式轻量卷积神经网络;S2,所述左分式结构输出特征映射#imgabs0#;S3,所述右分式结构输出特征映射#imgabs1#;S4,第i层神经构件融合左分式结构的输出特征映射#imgabs2#与右分式结构的输出特征映射#imgabs3#,输出融合特征#imgabs4#,作为下一层神经结构的输入特征映射#imgabs5#;最后一层神经构件输出的融合特征#imgabs6#作为最终输出,表达裂缝语义分割特征。本发明的左分式采用卷积与最大池化层运算,右分式采用轻量异质卷积与平均池化层运算,将左右两个分式的输出特征相加,既增强了左右分式特征学习的互补性,又实现了网络轻量化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种混凝土废水废浆碳化回收的装置及碳化回收方法

当前第 / 件

基于散射偏差因子的激光散斑衬比血流成像方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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