发明专利已授权

基于散射偏差因子的激光散斑衬比血流成像方法及系统

📄 申请号：CN202311041984.3 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-08-18

公开号

CN116784817B

公开日

2023-11-21

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_026

IPC 分类号

A61B5_026 , A61B5_00 , G06T5_50 , G06T7_90 ,

技术画像

所属领域

激光散斑衬比成像激光散斑衬比成像光学血流成像医学图像处理

应用场景

血流监测, 医学影像诊断, 微循环检测, 临床手术辅助

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摘要

本发明公开了基于散射偏差因子的激光散斑衬比血流成像方法及系统，涉及生物组织医学成像领域，方法包括以下步骤：S1，采集多帧散斑图像序列；S2，计算每个像素点在整个散斑图像序列中的光强值的均值，作为光强基准值；S3，根据每个像素点的光强值与光强基准值，构建偏差因子；S4，根据偏差因子，计算偏差因子差值；S5，根据偏差因子差值，重构二维血流图像。本发明通过构建光强偏差因子，增强血流信号和背景信号之间的对比度，达到提高成像对比度、成像动态范围的效果，同时还具有较低的噪声水平和较高的信噪比，且在识别微细血管中的血流信号上具有显著优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于左右分和式轻量卷积神经网络的裂缝分割方法及装置

当前第 / 件

电池极片缺陷检测方法、计算设备和存储介质

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_026)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

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