发明专利已授权

一种相衬显微细胞图像分割方法及系统

📄 申请号：CN202311667341.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-12-07

公开号

CN117392154B

公开日

2024-04-12

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T5_00 , G06T7_136 , G06T7_187 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割显微成像人工智能算法

应用场景

生物医学研究, 医学影像分析, 细胞生物学, 病理检测, 药物研发

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种相衬显微细胞图像分割方法及系统，涉及图像分割领域，方法包括如下步骤：对原始图像作双树复小波变换以获得不同级别的高通系数图像和不同级别的低通系数图像；对低通系数图像作改进形态学变换以获得增强低通系数图像；对高通系数图像作自适应阈值处理以获得消噪高通系数图像；将增强低通系数图像和消噪高通系数图像结合并作双树复小波逆变换以获得重构图像，重构图像增强后作经验梯度阈值分割得到预分割图像；根据双树复小波分解的低通系数对预分割图像进行改进标记分水岭变换以获得细胞分割结果。本发明可有效增强细胞边缘特征，避免固定阈值造成细胞图像重要信息丢失的发生，提高细胞分割的精确率，实现粘连细胞的准确分割。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于Petri网与全连接神经网络的柔性流水车间调度方法

当前第 / 件

基于云边搜索联邦深度学习方法的行人再辨识方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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