发明专利 已授权

基于特征蒸馏的多尺度骨肉瘤CT图像病变区域检测方法

📄 申请号:CN202410965009.X 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-07-18
公开号
CN118505705B
公开日
2024-11-29
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医疗器械, 疾病诊断, 计算机辅助诊断, 医学影像分析, 肿瘤筛查

摘要

本发明公开了基于特征蒸馏的多尺度骨肉瘤CT图像病变区域检测方法,涉及医学图像技术领域,包括:获取数据集,构建并训练病变区域检测模型;利用训练好的病变区域检测模型实现多尺度骨肉瘤CT图像病变区域检测;所述病变区域检测模型包括Backbone部分、Neck部分和Head部分;Backbone部分包括特征提取模块、自蒸馏模块和通道相关性关系蒸馏模块,基于输入模型的CT图像输出多个维度的特征信息,基于多个维度的特征信息构建损失函数;Neck部分根据多个维度的特征信息输出多个维度的特征图;Head部分根据多个维度的特征图输出预测图像。本发明结合知识蒸馏和目标检测,提高了CT图像骨肉瘤检测的识别率和准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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