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发明专利
已授权
一种基于改进YOLOv8的儿童肺炎病灶定位方法
📄 申请号:CN202411017521.8
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-07-29
公开号
CN118552535B
公开日
2024-11-22
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06T7_73
,
G06V10_40
,
G06V10_764
,
G06V10_766
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
目标检测算法
目标检测算法
深度学习
医学影像识别
应用场景
儿童肺炎辅助诊断, 胸部影像检查, 临床病灶筛查, 智慧医疗, 医疗影像设备
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摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8的儿童肺炎病灶定位方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤:构建儿童肺炎病灶定位模型并进行训练;利用训练好的儿童肺炎病灶定位模型实现儿童肺炎病灶定位;所述儿童肺炎病灶定位模型包括Backbone骨干特征提取网络、Neck特征融合网络和Head检测头;Backbone骨干特征提取网络对输入图像提取不同尺度的特征;Neck特征融合网络对不同尺度的特征进行特征融合,输出不同尺度的融合特征;Head检测头基于不同尺寸的融合特征图执行分类回归预测,定位儿童肺炎病灶。本发明不显著增加检测时间,对易丢失的病灶边界和轮廓细节特征进行精确提取,提高定位儿童肺炎病灶精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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