发明专利已授权

一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法

📄 申请号：CN202510221167.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-02-27

公开号

CN119722671B

公开日

2025-05-13

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06V10_26 , G06V10_72 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

病理图像分析生成对抗网络医学图像处理人工智能算法图像分析病理图像分析

应用场景

宫颈癌病理诊断, 医学影像辅助分析, 智能病理筛查, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于PDDL语言的制造系统有色Petri网模型建立方法及系统

当前第 / 件

一种金刚石微通道散热器及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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