发明专利已授权

基于深度学习的脊柱椎间融合检测装置及方法

📄 申请号：CN202210848981.X 📄 发布日：2026/04/29

著录项目信息

申请日

2022-07-19

公开号

CN115187557A

公开日

2022-10-14

申请人

成都泽康智骨科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_10 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测装置深度学习医学图像处理脊柱外科诊断检测装置

应用场景

脊柱外科手术评估, 椎间融合术后随访, 医学影像诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及医学影像技术领域，公开了一种基于深度学习的脊柱椎间融合检测装置及方法，旨在解决现有的椎间融合检测方法存在准确性较差问题，方案主要包括：获取患者的脊柱图像；基于深度卷积神经网络模型对脊柱图像进行图像识别和分割，得到脊柱图像中的第一骨桥图像及其相邻的上节椎体图像和下节椎体图像；根据第一骨桥图像及其相邻的上节椎体图像和下节椎体图像并基于对抗生成网络模型生成该患者的脊柱愈合图像，并确定脊柱愈合图像中的第二骨桥图像；确定第一骨桥图像与第二骨桥图像的相似度，并根据相似度确定患者的脊柱椎间融合状态。本发明提高了椎间融合检测的准确性，同时还能够预测愈合趋势和愈合时间，特别适用于脊柱融合手术后的患者。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于涡流热成像的髓内钉孔定位装置及方法

当前第 / 件

一种环保沼气处理设备

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：99 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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