发明专利已授权

一种基于对称正定流形的解耦表征的脑网络分析方法

Name: 一种基于对称正定流形的解耦表征的脑网络分析方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023109763680
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310976368.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-08-04

公开号

CN117011268B

公开日

2025-11-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , A61B5_145 , A61B5_055 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06V10_25 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_766 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脑疾病诊断, 认知科学研究, 脑机接口, 神经影像分析

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摘要

本发明公开一种基于对称正定流形的解耦表征的脑网络分析方法，属于医学影像处理领域；分析方法包括：获取受试者静息状态下的功能磁共振脑影像数据，进行预处理，根据大脑结构的解剖学模板划分感兴趣区，得到每个感兴趣区的血氧水平依赖信号的时间序列；通过计算成对感兴趣区之间皮尔逊相关系数，构建脑功能连接网络，生成位于SPD流形空间上的FC矩阵；利用SPD流形编码器，初步提取FC矩阵中的特征信息，并使用SPD流形解码器进行重构；将SPD流形编码器输出的特征送入解耦表征模块进行解耦，分离出站点无关和站点特定的SPD流形特征；提取到的站点无关SPD流形特征投影回切平面空间，送入两层全连接层，并采用Softmax作为激活函数，得到分类结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117011268B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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