发明专利 已授权

基于WGAN-GP网络与光流法的卫星云图预测方法

📄 申请号:CN202210948863.6 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-08-09
公开号
CN115546257B
公开日
2025-09-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预测, 卫星遥感, 天气预报, 降水临近预报

摘要

本发明提出了一种基于双判别器WGAN‑GP与光流法的卫星云图预测方法。首先对卫星云图数据集进行直方图均衡化处理,然后构建双判别器WGAN‑GP网络,将卫星云图序列输入生成器,利用光流法得到卫星云图的光流序列,再用编码解码器模块生成预测光流,将历史卫星云图与预测光流融合生成卫星云图的预测。将生成卫星云图与真实卫星云图一并输入判别器中训练,空间判别器与时间判别器分别对生成样本与真实样本进行评价,通过多次对抗训练使双判别器WGAN‑GP网络达到纳什均衡。最后,将历史卫星云图数据输入训练好的双判别器WGAN‑GP网络的生成器得到卫星云图预测结果。本方法能够有效减少地面背景信息对卫星云图预测任务的干扰,提高卫星云图预测的精度和效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115546257B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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