摘要
本发明提出了一种基于双判别器WGAN‑GP与光流法的卫星云图预测方法。首先对卫星云图数据集进行直方图均衡化处理,然后构建双判别器WGAN‑GP网络,将卫星云图序列输入生成器,利用光流法得到卫星云图的光流序列,再用编码解码器模块生成预测光流,将历史卫星云图与预测光流融合生成卫星云图的预测。将生成卫星云图与真实卫星云图一并输入判别器中训练,空间判别器与时间判别器分别对生成样本与真实样本进行评价,通过多次对抗训练使双判别器WGAN‑GP网络达到纳什均衡。最后,将历史卫星云图数据输入训练好的双判别器WGAN‑GP网络的生成器得到卫星云图预测结果。本方法能够有效减少地面背景信息对卫星云图预测任务的干扰,提高卫星云图预测的精度和效率。