发明专利 已授权

一种基于阈值水平集的腹部CTA序列图像肝脏分割方法

📄 申请号:CN202010523970.5 📄 发布日:2026/08/12

著录项目信息

申请日
2020-06-10
公开号
CN111652890B
公开日
2024-05-07
申请人
湖南工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

肝脏疾病诊断, 医学影像分析, 临床辅助诊断, 术前规划

摘要

本发明公开一种基于阈值水平集的腹部CTA序列图像肝脏分割方法,首先,输入腹部CTA序列图像,预处理去除与肝脏毗邻的肋骨、脊柱和肾脏,基于解剖学知识选取初始切片,运用K‑means聚类方法进行肝脏初分割;然后,根据初分割结果提取肝脏边缘,利用边缘像素的灰度信息确定阈值水平集参数,实现基于阈值水平集的精确分割;最后,利用相邻CTA切片的灰度、位置和形状相关性,以初始切片为起点,分别向上和向下迭代运用阈值水平集方法分割剩余切片;为提高方法鲁棒性,若当前切片分割结果不佳时,则对当前切片再次执行K‑means聚类、肝脏边缘提取,更新阈值水平集分割参数。本发明充分考虑了肝脏的灰度分布特性和相邻CTA切片的形状相关性,可有效分割结构复杂、形状各异的肝脏。此外,本发明的基于阈值水平集腹部CTA序列图像肝脏分割方法可以推广到其他器官的分割中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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