发明专利已授权

基于图像增强网络用于地下排污管道内部缺陷检测方法

📄 申请号：CN202111465959.9 📄 发布日：2026/08/12

著录项目信息

申请日

2021-12-03

公开号

CN114494110B

公开日

2024-08-02

申请人

河南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_60 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

地下管道检测, 市政排水管网维护, 基础设施巡检

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摘要

本发明公开了一种基于注意力引导图像增强网络的地下排污管道内部缺陷检测方法，与现有的弱监督学习方法相比，本发明增设了一个图像增强模块，通过对图像中目标物体的位置信息和物体各部分的辨别情况进行适当调整来获取对原始图像进行补充增强的物体增强图，获取的增强图像和排污管道内部图像的原始图像作为输入数据再次输入网络进行训练，得到增强后的特征图和其注意力图进行像素点乘，最终得到对象目标细节更加丰富且完整的结果图。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法

当前第 / 件

一种基于全局信息引导残差注意力的显著性目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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