发明专利已授权

一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法

📄 申请号：CN202110277184.6 📄 发布日：2026/08/12

著录项目信息

申请日

2021-03-15

公开号

CN112950477A

公开日

2021-06-11

申请人

河南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06K9_46 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 图像检索, 医学影像分析, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法，包括：图像处理，输入的高分辨率图像首先经过包含深度可分离卷积的HeadBottleneck模块，对原始高分辨率图像预处理降低其参数量；较大感受野特征提取，全局上下文路径首先经过基于ResNet‑50改进的骨干网络R‑ResNet来提取具有较大的感受野的特征；多尺度特征提取，R‑ResNet骨干网络得到的特征被送入多尺度特征提取和增强模块；显著图生成，空间细节保持分支通过边缘信息引导模块提取详细的边缘信息，然后与全局上下文分支得到的特征互补融合得到最终的显著图结果。本发明能够实现对高分辨率图像中的显著性目标进行精确检测并快速分割，最终输出目标显著图，可以为高分辨率显著性目标检测提供一种解决方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种智能化铣床加工结构

当前第 / 件

基于图像增强网络用于地下排污管道内部缺陷检测方法

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