摘要
本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于人工智能的拉链布带缺陷检测方法,该方法用于缺陷检测,利用电子设备识别拉链布带缺陷,提高了缺陷检测的准确度,包括:获取拉链布带图;将标准图和拉链布带图对应梯度进行作差,得到梯度差异图;计算梯度差异图各像素点属于缺陷的概率,获取异常像素点,进而得到疑似缺陷区域;对拉链布带图进行边缘检测,得到不平直边缘点;遍历各疑似缺陷区域包围框中的像素点,筛选出包含不平直边缘点的疑似缺陷区域;获取包含不平直边缘点的疑似缺陷区域及其在标准图中对应区域的频谱图;根据两种频谱图对应像素点的亮度得到包含不平直边缘点的疑似缺陷区域为非缺陷区域的概率,进而得到拉链布带的缺陷区域。