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发明专利
已授权
一种基于人工智能的电力设备异常检测方法和系统
📄 申请号:CN202111557804.8
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2021-12-20
公开号
CN113963033B
公开日
2022-03-25
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_246
IPC 分类号
G06T7_246
,
G06T7_73
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06K9_62
,
G06Q10_06
,
G06Q50_06
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
智能电网, 变电站监控, 电力设备运维, 工业设备故障诊断, 电力安全监控
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摘要
本发明涉及电力设备检测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的电力设备异常检测方法和系统,所述方法包括根据供电网络对电力设备进行分类,并计算相应的虚拟阻抗;获取供电网络中各供电节点的电力参数,根据所述电力参数计算实际阻抗;根据所述实际阻抗和虚拟阻抗定位问题设备,获取问题设备的运行参数,根据所述运行参数确定异常等级;当所述异常等级达到预设的等级阈值时,通过球机设备获取图像信息,根据所述图像信息确定风险级别。本发明通过电力参数对电力设备进行初步检测,定位问题设备,通过获取问题设备的运行参数对电力设备进行二级检测,最后再通过图像信息判断电力设备的风险级别。多级检测的方式可以极大的提高计算资源的利用率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240802
?? 专利权的转移 :
20240719
?? 专利权的转移 :
20240614
?? 专利权的转移 :
20220325
✅ 授权
20220215
?? 实质审查的生效 :
20220121
📄 公开
一种基于图神经网络的电力物联网设备异常检测方法
当前第 / 件
一种供电线连续走行避障及磨耗测量的方法
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📌 交易状态:
在售
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