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发明专利
已授权
一种大脑MR医学图像配准方法
📄 申请号:CN201910289162.4
📄 发布日:2026/07/27
著录项目信息
申请日
2019-04-11
公开号
CN110223331A
公开日
2019-09-10
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_33
IPC 分类号
G06T7_33
,
G06T7_136
,
G06T7_194
,
G06T7_68
,
技术画像
所属领域
医学图像配准
医学图像处理
图像配准
人工智能算法
医学图像配准
应用场景
医学影像诊断, 神经外科手术导航, 脑疾病研究, 医疗影像分析
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摘要
本发明公开一种大脑MR医学图像配准方法,包括1采用BCFCM方法对参考图像和浮动图像进行分割;2采用MSR检测方法对原始参考图像和原始浮动图像进行对称轴检测并提取对称轴方程;3对步骤1处理后图像进行阈值分割;4根据步骤2所检测的对称轴方程对步骤3处理后图像进行近似对称性约束,所得图像记为待配准的参考图像和浮动图像;5初始化刚体变换矩阵配准参数;6通过SSD相似性度量准则配准图像,得最优变换矩阵配准参数。以BCFCM方法对参考图像、浮动图像分割;分割后的图像通过二值化阈值处理分离前背景,对二值化后处理的图像进行对称性约束并用于SSD框架下的多模态图像配准。使其配准效率、精度及鲁棒性都提升。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于非凸低秩稀疏分解的运动目标检测方法
当前第 / 件
一种比率型黄光转蓝光发射荧光材料及其作为比率型荧光pH探针的应用
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