发明专利已授权

一种基于非凸低秩稀疏分解的运动目标检测方法

📄 申请号：CN201910264942.3 📄 发布日：2026/03/25

著录项目信息

申请日

2019-04-03

公开号

CN110210282B

公开日

2022-07-29

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06T7_20 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理运动目标检测稀疏分解

应用场景

视频监控, 智能交通, 安防监控, 行为分析, 军事侦察

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摘要

本发明公开了一种基于非凸低秩稀疏分解的运动目标检测方法，步骤为：1、将l0范数一般形式的非凸代理函数应用于低秩矩阵的逼近；并选择具有良好性能的非凸代理函数；2、建立非凸低秩稀疏分解模型；3、将奇异值阈值SVT利用广义奇异值阈值GSVT代替；4、利用交替方向乘子法对非凸低秩稀疏分解模型求解，根据所求得解得到前景目标。本发明解决了现有方法中对秩函数的近似表达刻画不准确，从而导致恢复出的背景不够干净使得提取出的前景目标准确度下降的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

倒角打磨装置

当前第 / 件

一种大脑MR医学图像配准方法

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