摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的冲压件缺陷检测方法。该方法采集冲压件图像,利用不同尺度的LOG算子对冲压件图像进行边缘检测,得到不同尺度的多张冲压件边缘图像;提取每张冲压件边缘图像中非背景像素点作为可能边缘点,计算每个可能边缘点在对应尺度下的所属冲压件边缘图像中的尺度偏离度;根据每个可能边缘点所在冲压件边缘图像中的坐标位置和尺度偏离度获取冲压件边缘对应每个边缘像素点的实际坐标位置;将边缘像素点的实际坐标位置和模板图像中各标准边缘像素点的标准位置进行匹配以检测冲压件的缺陷。将实际坐标位置与模板图像中的标准位置进行匹配能够保证匹配的准确性,使得冲压件的缺陷检测结果更加准确。