发明专利 已授权

一种基于局部阈值的骨科腿骨智能识别分割方法

📄 申请号:CN202410607115.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-05-16
公开号
CN118172380B
公开日
2024-08-02
申请人
德州则与医疗器械科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

骨科手术规划, 医学影像辅助诊断, 骨骼三维重建, 术前智能评估

摘要

本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种基于局部阈值的骨科腿骨智能识别分割方法。获取患者腿部CT影像的灰度图像,以每个像素点为中心,构建邻域块,分析邻域块中像素点的灰度值差异以及与局灰度特征之间的灰度差异,得到中心像素点的初始修正参数;进一步地,因为腿骨区域相较于肌肉区域在灰度表现上会较亮,且腿骨形状可将其视为圆柱形,故分析了每个像素点在不同预设方向上的灰度渐变情况,以及灰度差异情况,综合得到每个像素点的高级修正参数。最后利用每个像素点的初始修正参数和高级修正参数获取每个像素点的自适应分割阈值,基于灰度图像中所有像素点的自适应分割阈值进行图像分割,得到的腿骨区域会更加的完整以及精准。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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