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发明专利
已授权
一种基于MS-PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置
📄 申请号:CN202210598574.8
📄 发布日:2026/07/09
著录项目信息
申请日
2022-05-30
公开号
CN114972264B
公开日
2025-03-28
申请人
淮安华凯教育科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06Q50_02
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
深度学习
应用场景
农业病害识别, 绿豆种植, 植物病虫害防治, 智能农业
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摘要
本发明提供了一种基于MS‑PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置,包括以下步骤:(1)获取用于训练、验证和测试的绿豆叶片数据集,并且对数据集进行图像预处理;(2)构建用于绿豆叶斑病识别的MS‑PLNet网络模型,模型中的骨干网络使用普通卷积和改进的深度可分离卷积进行搭建,并在搭建过程中进行通道数先增加再减少最后再增加的三阶段策略,减小网络参数;在特征融合阶段使用通道注意力机制,根据通道的重要程度,关注重要通道,抑制冗余通道;(3)使用搭建的模型进行训练,获得用于绿豆叶斑病检测的分类器。本发明可用于绿豆叶斑病和其他农作物叶斑病的检测,识别率高,且具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20260109
?? 专利权的转移 :
20250328
✅ 授权
20220916
?? 实质审查的生效 :
20220830
📄 公开
FeTiO3-TiO2异质结构负载的多孔碳纳米纤维膜材料及其在钠-硒电池中的应用
当前第 / 件
一种基于RePMMS-Net的绿豆叶斑病识别方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)
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