发明专利已授权

一种基于RePMMS-Net的绿豆叶斑病识别方法

📄 申请号：CN202210740190.5 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2022-06-28

公开号

CN114973005B

公开日

2025-10-10

申请人

淮安华凯教育科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_048 , G06N3_047 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法植物病害检测

应用场景

农作物病害识别, 智慧农业, 农业植保, 田间监测

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摘要

本发明公开了一种基于RePMMS‑Net的绿豆叶斑病识别方法，预先获取绿豆叶斑病图像，通过人工标注制作绿豆叶斑病数据集；构建并行多分支多尺度卷积核模块PMMS，并重复使用PMMS模块，进行特征重复学习，得到最终图像的特征向量；将图像的特征向量输入全局平均池化层，输出最终的特征向量作为softmax分类器的输入；构建softmax分类器，将输入的特征向量转化为关于类别的概率向量输出；构建RePMMS‑Net网络模型，并训练该网络，即通过不断迭代前向传播过程、反向传播过程优化网络的参数；使用训练好的RePMMS‑Net网络模型对测试图像中的目标进行识别。本发明提出的病斑识别模型，能充分挖掘图像中的特征；增强了模型的适应性，提高了分类精度，具有良好的泛化性能和较好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于MS-PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置

当前第 / 件

沥青路面破损修复填充装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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