发明专利已授权

一种基于深度学习的聚乙烯颗粒缺陷检测识别系统及方法

Name: 一种基于深度学习的聚乙烯颗粒缺陷检测识别系统及方法
Brand: 苏州零样本智能科技有限公司
SKU: 2021102321026
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110232102.6 📄 发布日：2026/03/11

著录项目信息

申请日

2021-03-02

公开号

CN112837311A

公开日

2021-05-25

申请人

苏州零样本智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_90 , G06T5_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习缺陷检测图像识别

应用场景

工业质检, 塑料颗粒生产, 产品质量检测, 智能制造

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的聚乙烯颗粒缺陷检测识别系统及方法，所述的系统包括控制单元、给料单元、识别单元、筛选单元和收集组件；其中，给料单元用于使给料单元内的聚乙烯颗粒呈瀑布状落下；识别单元包括若干多模态相机，以及与各多模态相机相连接的AI处理器；各多模态相机位于聚乙烯颗粒下落路径的一侧上，用于拍摄各聚乙烯颗粒的图像并发送至AI处理器，AI处理器与控制单元连接，AI处理器用于识别存在缺陷的聚乙烯颗粒并将其发送至控制单元本发明的基于深度学习的聚乙烯颗粒缺陷检测识别系统可以实现大吞吐量的检测，并具有较高的识别精度，较低的错检和漏检率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112837311A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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