发明专利已授权

一种基于深度学习的聚乙烯颗粒缺陷检测识别系统及方法

📄 申请号：CN202110232102.6 📄 发布日：2026/03/11

著录项目信息

申请日

2021-03-02

公开号

CN112837311A

公开日

2021-05-25

申请人

苏州零样本智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_90 , G06T5_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习缺陷检测图像识别

应用场景

工业质检, 塑料颗粒生产, 产品质量检测, 智能制造

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的聚乙烯颗粒缺陷检测识别系统及方法，所述的系统包括控制单元、给料单元、识别单元、筛选单元和收集组件；其中，给料单元用于使给料单元内的聚乙烯颗粒呈瀑布状落下；识别单元包括若干多模态相机，以及与各多模态相机相连接的AI处理器；各多模态相机位于聚乙烯颗粒下落路径的一侧上，用于拍摄各聚乙烯颗粒的图像并发送至AI处理器，AI处理器与控制单元连接，AI处理器用于识别存在缺陷的聚乙烯颗粒并将其发送至控制单元本发明的基于深度学习的聚乙烯颗粒缺陷检测识别系统可以实现大吞吐量的检测，并具有较高的识别精度，较低的错检和漏检率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种横向的桥梁电缆补偿装置

当前第 / 件

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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