发明专利已授权

基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法

📄 申请号：CN202311294050.0 📄 发布日：2026/02/04

著录项目信息

申请日

2023-10-09

公开号

CN117058129A

公开日

2023-11-14

申请人

安徽建筑大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06T7_187 , G06T5_20 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像识别人工智能算法图像处理

应用场景

桥梁检测, 交通基础设施维护, 智慧城市, 工程质检

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摘要

本发明公开了基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法，属于建筑裂缝检测技术领域，包括如下步骤：S1：获取桥梁裂缝原始图像；S2：使用高斯滤波对获取的桥梁裂缝原始图像进行一次去噪处理；S3：对滤波处理后的图像依次进行分割、二次去噪处理；S4：对经过分割、二次去噪处理的图像中的裂缝断裂区域进行连接；S5：利用八方向算子对连接后的裂缝进行边缘检测；S6：获取裂缝条数并标记；S7：对裂缝条数识别结果进行可视化展示。本发明通过滤波、去噪、图像分割处理，实现了噪声点去除、人机交互式裂缝连接、边缘检测、裂缝条数判别，提高了建筑裂缝病害检测效率、准确性和自动化程度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于大跨度钢结构智慧农业大棚及控制方法

当前第 / 件

张拉力自适应四轴智能扦样机

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