发明专利已授权

一种基于ABVM-UNet的肺结节分割方法及装置

📄 申请号：CN202411912335.0 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2024-12-23

公开号

CN119722711B

公开日

2025-10-10

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T5_20 , G06V10_44 , G06V10_54 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理深度学习图像分割

应用场景

肺结节检测, 医学影像分析, 辅助诊断

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摘要

本发明提供了一种基于ABVM‑UNet的肺结节分割方法及装置，该方法包括：S1：采集肺部CT图像数据集，对图像中肺结节区域进行增强处理，突出结节的纹理与边缘特征；S2：构建主分支与基于Gabor卷积神经网络的目标增强辅助分支实现对肺结节纹理与边缘特征的增强响应；S3：利用分支信息交互融合模块BIIF实现辅助分支增强特征的融合与传递；S4：构建基于Vision Mamba的U型架构网络ABVM‑UNet，实现图像局部特征与全局上下文信息的有效融合；S5：利用深度监督实现多级分割损失并对ABVM‑UNet模型进行训练和优化；S6：利用ABVM‑UNet模型对肺部CT图像进行肺结节分割。本发明通过引入ABVM‑UNet模型，有效提取了肺结节的边缘和纹理特征，从而实现了肺结节的精准分割。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于CrossMAE的脑胶质瘤分割方法

当前第 / 件

一种基于GTF卷积及多频双注意力的肝肿瘤分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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