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一种基于改进型 3D-UNet 的 MRI 图像脑肿瘤分割方法

Name: 一种基于改进型 3D-UNet 的 MRI 图像脑肿瘤分割方法
Brand: 哈尔滨理工大学
SKU: 2022116836412
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211683641.2 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2022-12-24

公开号

CN116309675A

公开日

2023-06-23

申请人

哈尔滨理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_187

IPC 分类号

G06T7_187 , G06T7_11 , G06T7_00 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06T5_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脑肿瘤诊断, 医学影像分析, 计算机辅助诊断, 医疗影像分割, 临床诊断

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摘要

本发明公开了一种基于改进型3D‑UNet的MRI图像脑肿瘤分割方法，具体包括：1)对数据集中脑部MRI图像进行预处理获得训练集；2)结合空洞卷积、通道注意力机制、残差卷积的方法构建改进型3D‑UNet框架；3)利用训练集数据训练改进型3D‑UNet，脑肿瘤分割网络；4)将待分割的脑部MRI图像测试数据导入脑肿瘤分割网络，得到分割后的结果。本发明提供了一种自动、准确、可重复的肿瘤分割算法，能够有效解决传统手工分割方式耗时较长且过于依赖专家的主观经验的问题，并具有比基于UNet的脑部MRI图像分割方法更高的分割精度，同时本发明提出的方法可进一步应用于其他医学MRI图像分割任务中。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116309675A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种MOF修饰的多孔柔性自支撑碳纸及其制备方法

当前第 / 件

基于双位点氮化碳的微滤/纳滤双层催化膜的制备方法及其原位自芬顿应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：86 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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