发明专利已授权

基于结构和功能MRI影像多模态融合的脑龄预测方法

📄 申请号：CN202511016300.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-07-23

公开号

CN120525876B

公开日

2025-09-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_44 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_042 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

神经退行性疾病诊断, 脑发育评估, 脑老化研究, 临床辅助诊断, 认知障碍筛查

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摘要

本发明公开了基于结构和功能MRI影像多模态融合的脑龄预测方法，属于医学图像处理技术领域。该方法首先利用DenseNet121对结构性磁共振影像提取空间结构特征；同时根据功能的时间序列构建功能连接矩阵，以该矩阵为基础，构建图结构，其中每个节点的特征为其与其他节点的连接强度，边由连接强度的绝对值转为稀疏图表示；随后使用图注意力网络提取功能特征，并采用交叉注意力机制融合结构与功能特征；再将门控机制融合结果用于脑龄预测回归任务。本发明的脑龄预测方法充分利用了多模态数据的互补信息，能够准确地捕捉到大脑衰老的生物学标志。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于π型巨压阻结构的湿度传感器及其温漂修正方法

当前第 / 件

一种基于ARX模型和PI预测函数的无刷直流电动机控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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