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发明专利
已授权
基于人工智能的乳腺癌分析预测系统及方法
📄 申请号:CN202410425340.2
📄 发布日:2026/04/17
著录项目信息
申请日
2024-04-10
公开号
CN118333960A
公开日
2024-07-12
申请人
湘南学院; 湘南学院附属医院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G16H50_20
,
G06V10_44
,
G06V10_46
,
G06V10_764
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
医学图像分析
智能医疗系统
应用场景
乳腺癌筛查, 辅助诊断, 医学影像分析, 健康管理, 临床决策支持
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摘要
本公开涉及一种基于人工智能的乳腺癌分析预测系统及方法。该方法包括:获取被检测患者对象的乳腺X光图像;提取所述乳腺X光图像的X光图像特征以得到乳腺X光图像特征图;对所述乳腺X光图像特征图进行特征约束和特征显著化处理以得到显著化乳腺X光图像特征图;基于所述显著化乳腺X光图像特征图,确定预测结果。这样,可以实现智能化地识别所述被检测患者对象的罹患乳腺癌的风险等级,辅助医生进行更准确的诊断。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种复合日光温室大棚及控制方法
当前第 / 件
一种智能消防安全监控系统及方法
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覆盖
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