发明专利已授权

一种基于改进大津法的Niblack的图像分割方法

📄 申请号：CN201911236162.4 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-12-05

公开号

CN111161300B

公开日

2023-03-21

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

医学影像分析, 工业视觉检测, 文档图像处理, 遥感图像分析, 目标识别

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摘要

本发明公开一种基于改进大津法的Niblack的图像分割方法，包括以下步骤：步骤1，对输入原图像进行对比度扩展，对比度扩展后的得到灰度范围在[0,255]的灰度图像I；步骤2，利用改进的最大类间方差法计算灰度图像的全局阈值T2；步骤3，将灰度图像I均等分成N个图像块，采用Niblack法求出每个图像块的局部阈值T3；步骤4，根据全局阈值T2和每个图像块的局部阈值T3，按照权重系数的比例，计算得到每个图像块的阈值T4；步骤5，对每个图像块用对应的阈值T4进行分割，得到最终的分割图像。本发明解决了现有技术中存在现有的阈值分割算法的分割效果不太理想的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三通道特征融合人脸识别方法

当前第 / 件

一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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