发明专利 已授权

一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法

📄 申请号:CN201910963790.6 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2019-10-11
公开号
CN110827213A
公开日
2020-02-21
申请人
西安工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

监控图像增强, 医学影像处理, 遥感图像分析, 老照片修复, 视频画质提升

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法,具体为:步骤1,收集整理真实图像数据,将收集到的图像处理成尺寸相同的图像,将处理后的尺寸相同的图像组成训练数据集;步骤2,构建生成式对抗网络模型,其包括生成器和判别器;步骤3,将训练数据集中的每一张图像打上大小相同的掩膜,得到待修复图像,将待修复图像导入生成式对抗网络模型,并采用弱监督学习方式对生成式对抗网络模型进行训练,得到训练后图像;步骤4,将训练图像输入到U-Net生成网络中对训练后的待修复图像进行修复,输出修复好的高分辨率图像。解决了现有技术中存在的图像大面积缺失修复后分辨率低的现象、视觉效果不连贯的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110827213A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230331
✅ 授权
20200317
?? 实质审查的生效 :
20200221
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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