摘要
本发明公开了基于Otsu和改进Bernsen的红外图像分割方法,具体为:首先,对输入原图像进行对比度扩展变换预处理,预处理后的图像满足直方图均衡化;在采用Otsu法计算出分割阈值GT,将图像分割为背景区域和目标区域两部分;之后对目标区域中的g(i,j)在(2w+1)×(2w+1)窗口内进行高斯平滑滤波;再采用改进的Bernsen法预判图像局部窗口内的对比度是否超出阈值范围,得到图像的阈值T(i,j);最后,利用T(i,j)对图像进行逐点二值化,得到二值化图像b(i,j);本发明解决了Otsu法在处理光照不均匀、背景复杂的图像时出现过分割的问题;改进了Bernsen法强制二值化导致分割后图像噪声严重、边缘缺失的问题,将两种方法相结合提高了图像分割的效率和准确率。