发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的三维地质异常体的分割提取方法

📄 申请号：CN201810992675.7 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109215029A

公开日

2019-01-15

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络图像分割三维地质建模

应用场景

地质勘探, 矿产资源勘查, 油气勘探, 地质灾害监测, 工程地质分析

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摘要

本发明提供了一种基于卷积神经网络的三维地质异常体的分割提取方法，属于河道地质提领域。本发明通过卷积神经网络的训练与预测将三维地质异常体精细的提取出来，这对将来的石油开采起到极大作用；本发明通过从不同的轴对三维地质异常体数据进行切片，通过二维数据对三维数据进行识别分割，不仅仅通过单一的维度来训练数据，充分利用了三维数据的空间属性，能够更好的识别出河道数据点的关系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211015

✅ 授权

20190212

?? 实质审查的生效：

20190115

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：116 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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