发明专利已授权

基于高阶张量近似的多属性体数据压缩方法

📄 申请号：CN201710696627.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2017-08-15

公开号

CN107507253B

公开日

2020-09-01

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00 , G06T15_08 ,

技术画像

所属领域

数据压缩数据压缩张量分解体数据处理

应用场景

科学计算可视化, 医学影像处理, 地震数据处理, 遥感数据处理, 大规模数据存储与传输

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摘要

本发明公开了一种基于高阶张量近似的多属性体数据压缩方法。其包括对多属性体数据进行预处理，对分块数据的高阶张量低秩分解为因子矩阵和核心张量，根据因子矩阵和核心张量重构得到近似高阶张量，对每个属性体进行融合绘制完成多属性体数据压缩。本发明大大降低了张量近似的压缩率，同时保留了多属性体的原始数据，有效反映了数据的目标特征。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200901

✅ 授权

20180119

?? 实质审查的生效：

20171222

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：154 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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