发明专利已授权

基于生成对抗网络的2D/3D脊椎CT非刚性配准方法

📄 申请号：CN202011551523.7 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-12-24

公开号

CN112598649B

公开日

2022-04-19

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_32 , G06F17_16 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像配准生成对抗网络

应用场景

医学影像分析, 骨科手术规划, 放射治疗, 脊柱疾病诊断, 手术导航

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的2D/3D脊椎CT非刚性配准方法，先下载2D/3D图像，用于训练搭建的生成对抗网络，然后在训练过程中，通过生成对抗网络来训练一个能保证符合人体关节约束的相对形变参数，并通过迭代优化来求最优配准形变参数，最后将术前待配准3D图像经过最优配准形变参数后得到的3D图像作为最终的配准结果，进而实现配准过程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于三维加权滤波反投影和统计迭代的图像重建方法

当前第 / 件

基于深度学习网络的2D/3D脊椎CT层级配准方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：132 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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