发明专利已授权

一种基于深度强化学习的3D/2D医学图像配准方法

📄 申请号：CN201910221414.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-03-22

公开号

CN110009669B

公开日

2021-12-10

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_33

IPC 分类号

G06T7_33 , G06T5_00 , G16H30_20 ,

技术画像

所属领域

医学图像配准医学图像处理深度学习图像配准强化学习深度强化学习医学图像配准

应用场景

医学影像, 手术导航, 放射治疗, 计算机辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的3D/2D医学图像配准方法，先获取2D和3D医学图像并进行预处理，得到多分辨率的参考图像和浮动图像；然后搭建深度强化学习网络，对术前待配准3D图像做特定方向投影，得到不同变换参数的DRR图像，再计算每幅DRR图像与2D参考图像的相似性测度，最后选出相似性测度值最高的DRR图像，最后利用深度强化学习网络对选出的DRR图像进行图像配准。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211210

✅ 授权

20190806

?? 实质审查的生效：

20190712

📄 公开

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