发明专利已授权

一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法

📄 申请号：CN202011498450.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-12-17

公开号

CN112489156B

公开日

2023-04-18

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T7_12 , G06T5_00 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络医学图像处理图像重建人工智能算法神经网络卷积神经网络

应用场景

低剂量CT成像, 医学影像诊断, 影像设备

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摘要

本发明公开了一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法，利用插值卷积神经网络在超分辨率重建上的应用，通过插值卷积神经网络预测CT投影正弦图上缺失的投影数据，再加上已知的投影数据，得到完备的CT投影正弦图，最后再经过滤波反投影得到重建的CT图像，这样可以有效地去除低剂量CT图像上的噪声，得到更好的重建效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20210330

?? 实质审查的生效：

20210312

📄 公开

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