发明专利 已授权

基于边缘分布引导的图像分割方法(人工智能、大数据、图像处理、深度学习、计算机视觉、卷积神经网络、医学图像)

📄 申请号:CN202111149050.2 📄 发布日:2026/08/12

著录项目信息

申请日
2021-09-29
公开号
CN113870290A
公开日
2021-12-31
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医学图像分析, 辅助诊断, 图像分割, 智能医疗, 计算机视觉

摘要

本发明公开了一种基于边缘分布引导的图像分割方法,属于图像处理和深度学习领域。本发明包括:1)采集原始图像数据,进行数据预处理形成训练数据集;2)构建特征提取器;3)构建边缘分布生成模块;4)构建基于边缘分布引导的解码器;5)将边缘分布预测模块和边缘分布引导的解码器插入到特征提取器,构建基于边缘分布引导的分割网络;6)利用训练数据集对基于边缘分布引导的分割网络进行训练;7)输入新的图像,使用已经训练好的基于边缘分布引导的分割网络输出最终的分割结果。本发明基于边缘分布引导的解码器使用生成的边缘分布图自动纠正分割结果中与边缘分布矛盾的部分,从而生成更加精确的图像分割结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20220603
✅ 授权
20220121
?? 实质审查的生效 :
20211231
📄 公开

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