发明专利 已授权

基于类间相似性的弱监督语义分割方法

📄 申请号:CN202210442111.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-04-25
公开号
CN114677515A
公开日
2022-06-28
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 智能视频监控, 图像编辑

摘要

本发明公开了一种基于类间相似性的弱监督语义分割方法,属于弱监督语义分割领域。本发明包括:基于每个类别的特征通过聚类方法将相似类进行合并得到新类,重新生成数据集中每个样本在新类上的标签;基于原始标签搭建分类网络,提取对应的类激活谱,将其与阈值比较获取判别性区域,从原图中擦除判别性区域,将其送入基于新标签建立的分类网络,完成对抗擦除模型的搭建;基于训练好的对抗擦除模型,提取类激活谱,依次经过类激活谱增强模块和融合模块的处理,得到最终的类激活谱,再将其与前景背景阈值比较得到伪标注,基于该伪标注对语义分割模型进行训练,得到训练好的分割模型。本发明提升了图像的弱监督语义分割的分割准确。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114677515A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230526
✅ 授权
20220715
?? 实质审查的生效 :
20220628
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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