发明专利 已授权

一种基于可微几何传播的深度补全方法

📄 申请号:CN202210437598.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-04-25
公开号
CN114897955B
公开日
2023-04-18
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 增强现实, 智能监控

摘要

本发明涉及计算机视觉和自动驾驶技术领域,公开了一种基于可微几何传播的深度补全方法,包括:步骤S1.采集稀疏深度图像数据并进行预处理,获取配对的彩色图像和稀疏深度图像;步骤S2.将配对的彩色图像和稀疏深度图像输入进初始估计模块进行训练,输出表面法线、置信度掩膜和深度不连续边缘;步骤S3.将稀疏深度图像、表面法线、置信度掩膜和深度不连续边缘输入进等深线追踪模块,生成并输出半稠密深度和置信度掩膜;步骤S4.将彩色图像和置信度掩膜输入进全局稠密优化模块,并将彩色图像和半稠密深度输入进编解码器进行学习,完成全局重建和全局稠密优化;步骤S5.输出稠密深度图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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