发明专利 已授权

一种红外无人机多目标跟踪方法

📄 申请号:CN202411989107.3 📄 发布日:2025/12/09

著录项目信息

申请日
2024-12-31
公开号
CN119850679B
公开日
2025-10-28
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无人机侦察, 安防监控, 智能交通, 军事目标探测, 电力巡检

摘要

本发明公开了一种红外无人机多目标跟踪方法,涉及计算机视觉领域。方法包括:读取红外摄像头视频,利用YOLOv8检测目标获取信息;引入相机运动补偿校正位置,采用卡尔曼滤波算法预测轨迹并确定状态;通过预匹配策略标记低匹配度目标;用RepO‑LightMBN提取目标的外观特征,结合外观特征距离和运动信息计算成本矩阵,经级联匹配及 B‑IoU + 匹配算法关联检测框和轨迹;针对级联匹配失配的目标和轨迹,采用B ‑ IoU +和OCR 匹配算法对轨迹最后一次观测值和检测值进行匹配;最后用卡尔曼滤波更新匹配轨迹状态,删除未匹配轨迹并输出结果。本发明有效提升红外模态下无人机多目标跟踪的速度与精度,具创新性和实用性,可用于反无人机监测等领域。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:116 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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