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发明专利
已授权
一种多层级边缘增强融合的伪装目标分割方法
📄 申请号：CN202310986423.4
📄 发布日：2026/08/27
著录项目信息
申请日
2023-08-07
公开号
CN117036389B
公开日
2025-08-19
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_13
IPC 分类号
G06T7_13
,
G06T5_50
,
G06T5_70
,
G06T5_90
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
安防监控, 军事侦察, 自动驾驶, 智能监控, 图像处理
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摘要
本发明公开了一种多层级边缘增强融合的伪装目标分割方法，利用边缘特征指导学习，显著提高伪装目标检测的性能，通过残差纹理增强模块来细化骨干特征，通过边缘提取模块来获取边缘特征，最后通过边缘引导融合模块来融合边缘特征与全局先验信息，使最后的结果边缘更加精细，结构更加完整，能够完整的将伪装目标分割开来，避免边缘模糊。在三个具有挑战性的基准数据集上进行的大量实验表明，在四个广泛使用的评估指标下，本发明的伪装目标分割方法优于近年来多个前沿模型的预测结果，取得了先进的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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📌 交易状态：
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未申报
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