发明专利 已授权

基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法

📄 申请号:CN202110625003.4 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2021-06-04
公开号
CN113360725B
公开日
2023-10-03
申请人
重庆邮电大学,南方电网科学研究院有限责任公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能电网, 电网运行监控, 电力设备状态监测, 电力调度自动化, 能源管理

摘要

本发明属于时序数据检索技术领域,特别涉及一种基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法,包括对电力数据集进行K‑shape聚类,并根据肘部法则得到最佳聚类数;根据聚类的分类结果,利用残差神经网络模型创建分类模型;采用联邦学习对不同边缘设备上的模型参数进行聚合;当用户输入时序数据进行检索时,利用残差神经网络模型对该时序数据进行分类;对每个类别的数据进行DTW计算,将最近似的N条时序数据作为检索结果推荐给用户;本发明解决智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾问题,实现对不同边缘设备的协同分类与检索。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231003
✅ 授权
20210924
?? 实质审查的生效 :
20210907
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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