发明专利已授权

一种图网络分类模型的训练方法、装置、系统及电子设备

Name: 一种图网络分类模型的训练方法、装置、系统及电子设备
Brand: 重庆邮电大学,南方电网科学研究院有限责任公司
SKU: 2021104214423
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110421442.3 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2021-04-20

公开号

CN113269228B

公开日

2022-06-10

申请人

重庆邮电大学,南方电网科学研究院有限责任公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交网络分析, 推荐系统, 知识图谱, 金融风控, 生物信息学

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摘要

本发明属于图数据安全领域，具体涉及一种图网络分类模型的训练方法、装置、系统及电子设备；所述方法包括采集图数据集，并将所述图数据集划分为有标签节点和无标签节点；将有标签节点的图数据输入到分类模型进行训练；使用训练完成后的分类模型对无标签节点的图数据分类；随机从有标签节点和无标签节点中选择出对抗节点，计算对抗节点对对抗样本生成器损失函数的影响，从而产生对抗样本；将对抗样本输入到训练完成后的分类模型再次进行训练，得到增强后的分类模型；本发明用训练好的分类模型对无标签节点的标签进行预测，这样有利于解决连通性问题以及半监督学习中的低标签率问题。本发明能够有效地提高节点分类模型的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113269228B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220610

✅ 授权

20210903

?? 实质审查的生效：

20210817

📄 公开

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