发明专利已授权

基于分割和深度卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测方法

Name: 基于分割和深度卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测方法
Brand: 山东大学
SKU: 2021107298647
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110729864.7 📄 发布日：2026/08/05

著录项目信息

申请日

2021-06-29

公开号

CN113450330B

公开日

2022-03-18

申请人

山东大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_75 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像取证, 数字媒体安全, 司法鉴定, 内容真实性验证, 信息安全

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摘要

本公开提供了一种基于分割和深度卷积网络的图像复制‑粘贴篡改检测方法，包括以下步骤：获取待检测图像；搭建图像分割模型，对所述待检测图像进行训练和分割处理，得到分割权重参数和图像的边界像素方向信息，获取分割图像；基于深度卷积网络进行所述待检测图像的特征提取，输出图像特征；结合所述分割图像和所述图像特征，进行自相关匹配，得到图像匹配特征；将所述图像匹配特征输入分类模型，得到初步篡改区域检测图像；通过所述图像的边界像素方向信息提取边缘信息图像；构建细节优化模型，输入所述初步篡改区域检测图像和所述边缘信息图像，输出篡改检测图像。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113450330B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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