发明专利 已授权

一种基于深度学习的智能预印图像优化系统及方法

📄 申请号:CN202411332941.5 📄 发布日:2025/11/26

著录项目信息

申请日
2024-09-24
公开号
CN119273651B
公开日
2025-08-29
申请人
安徽浙一南预印科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

印刷包装, 图像质量增强, 智能印前处理, 工业视觉检测

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的智能预印图像优化系统及方法;数据收集模块,用于收集图像参数数据、预印设备参数数据和用户行为数据;数据处理模块,用于对获取的图像参数数据、预印设备参数数据和用户行为数据进行预处理,得到图像特征数据集、预印设备特征数据集和用户行为特征数据集;评估用户行为特征数据集对图像特征数据集和预印设备特征数据集产生的影响,得到影响特征数据集;图像误差预测模块,用于根据影响特征数据集训练获取预印图像误差预测模型,通过预印图像误差预测模型预测得到预印图像误差;通过准确的误差预测,系统可以为用户提供优化建议,从而提高印刷质量和效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119273651B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:140 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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