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发明专利
已授权
一种基于边缘补偿注意力的肝脏及肝脏肿瘤自动分割方法
📄 申请号:CN202210785138.1
📄 发布日:2026/07/27
著录项目信息
申请日
2022-06-29
公开号
CN115063393B
公开日
2024-06-07
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06V10_26
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
深度学习
图像分割
应用场景
医学影像分析, 肝脏肿瘤诊断, 辅助手术规划, 放射治疗计划, 临床决策支持
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摘要
本发明公开了一种基于边缘补偿注意力的肝脏及肝脏肿瘤自动分割方法,包括采集原始数据,按比例分为训练集和测试集,并对其进行预处理;通过对监督信息进行变换,生成辅助监督标签;通过Unet网络对肝脏进行快速粗略定位,得到肝脏区域后进行裁剪和插值处理;建立ECA‑Net网络;基于预处理后的训练集数据,对ECA‑Net网络进行训练;基于ECA‑Net网络进行分割。本发明所述方法分割算法采样次数少,并利用边缘敏感信息对生成的全局边缘引导图进行监督,可以有效弥补由于多次带步长卷积或者池化造成的细节信息丢失问题,并且在肝脏及肿瘤的边界部分分割效果也很显著。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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