发明专利已授权

一种钢材表面缺陷检测模型的训练方法及系统

📄 申请号：CN202410479371.6 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-04-22

公开号

CN118071749A

公开日

2024-05-24

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_26 , G06V10_30 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

表面缺陷检测表面缺陷检测机器视觉深度学习模型训练

应用场景

钢铁生产, 工业质检, 智能制造, 自动化检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及计算机视觉领域，提出了一种钢材表面缺陷检测模型的训练方法及系统，通过设计一种包括图像数据生成模块和图像数据鉴别模块的数据增强网络进行对抗博弈，以获取更加真实且具有代表性的合成图像数据，使得制作的钢材表面缺陷图像数据集将更加丰富且全面，极大地提高了钢材表面缺陷检测模型的泛化能力，再通过自适应矩估计优化模块，进行对学习率进行自适应调整，以优化模型训练，避免了学习率的选择困难，解决了收敛速度慢和陷入局部最优解难以跳出的问题，极大地提高了钢材表面缺陷检测模型的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多尺度通道注意力的图像数据处理方法

当前第 / 件

一种电池管理系统的温度保护装置及方法

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：119 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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